进程，线程
单核cpu一次只能执行一个任务，
电脑运行速度
cpu程序运行：时间片轮训，调度算法
优先级调度算法
视觉散流：1/24秒
并发和并行：
并行：真正的同时执行多个任务
并发：操作系统就是并发的，看起来是同时执行的
操作系统实现多任务的原理是：：
通过调度算法调度任务执行实现多任务
进程的创建---fork（） 叉
fork:叉，餐叉，靶，叉起，分叉，分歧
进程：代码，cpu，内存，磁盘，网络资源
代码是程序：运行的程序时进程。
进程是分配资源的最小单位
pid是进程号，pid子进程= 0 父进程返回子进程pid大于0的
方便管理进程
创建完fork（）之后，各自执行各自的
对于子进程pid = =0
孤儿进程：父进程先死，子进程再死
僵尸进程：子进程先死，父进程再死
僵尸进程：弊端：僵尸仍然占用资源，么有释放。
解决僵尸进程：我们的子进程回收，通过父进程进程回收
os.wait 资源回收，
多进程开发：需要回收子进程资源
获取pid ：getpid（）：获取当前进程的pid，getppid（）：获取父类pid
fork完成以后资源进行了拷贝，不共享全局变量
fork完成之后，系统调度进行导致，执行流程操作系统说了算，根据现状，有可能让子进程先执行也有可能让父进程先执行
执行无序性：
Process（group【】）
target= 指定继承要执行的任务
agrs，参数：任务参数
args，是一个
kwargs：调用对象的关键字参数字典
name。为当前进程实例的别名
group：大多数情况下用不到，进程分组
Process类常用属性：
name;
pid:
is_alive:进程死活
join：回收进程资源，默认阻塞 join 必须在terminate之后
terminate：进程终止,不回收资源
总结：
多任务的概念：
多任务的实现原理：通过调度算法实现1，时间轮流，2 ，优先级
并行并发：
并行：一起执行的
并发：看起来是一起执行的，对人来说的，
计算机是怎么调度任务的：跟换进程任务，通过中断，来实现
qq，通过中断，qq中的所有资源，快照，保存状态，
挂起：执行挂起的，会保存当前的状态，
fork（）：创建新的进程：给我们返回两个值
通过pid返回值来判断实现多任务的
fork主进程和子进程有设么关系
fork后的子进程会把主进程的所有资源拷贝（代码执行状态）
僵尸进程的危害：僵尸进程会占用系统资源
通过wait回收进程资源，
僵尸进程：子进程死了，主进程没死，子程序还占有资源
孤儿进程：会丢到1号进程
多进程修改全局变量：多进程资源不共享
多次for问题：依赖fork创建过程
为了便于回收资源，解决方案：只有一个主进程：让主进程生成
子进程，
multiProcessing
通过process类，
1.导入
2.定义子进程执行方法
3.初始化process对象（args元组最后要加一个，）
4.start启动我们进程
5.join回收资源（多个子进程回收）
5.join阻塞回收
阻塞超时，如果子进程没有执行完，就走了，如果执行
process子类
重写run方法，其它方法和proces方法一样
进程池pool 随用隧取，提高了效率
进程多了影响运行效率：
解决办法：再建一个模块，实时检测cpu和进程的运行状态，动态的
调整
queue==进程间通信----队列
特点：先进先出
目的:方便进程间管理
pool：1构造进程池（指定进程数量）默认回收，老爹死的时候带所有儿子
共赴黄泉---join（）阻塞等待回收所有的子进程
调用完close（）的时候，关闭进程池，不能再添加任务，
进程的通信：queue队列：
队列process使用了multiprecess queue
进程池使用manager中的queue
1.创建队列
2.我的子进程启动的时候，把队列传递到子进程中
3.A进程--》B进程，创建一个队列，B-->A再创建一个队列
queue使用方法：get put最后阻塞等待，2，put_nowait以判断空或者满
try捕获异常
线程部分
1.线程：进程中的代码流程
进程和线程的区别：
1.进程最小的资源分配单位，线程最小的任务调度单位
2.进程占有独立的资源，线程共享进程中的资源
3.进程创建和调度开销大，效率低，线程相反
4.线程依赖于进程，一个进程至少有一个线程
5.全局资源：线程不安全，进程安全
多线程threading
1.创建过程：1定义线程方法
2.实例化线程对象 target，args（，）启动线程，回收线程，线程的执行顺序：无序的，操作系统的调度造成的
2.全局变量：线程共享全局资源，线程之间通信方便，效率高，线程不安全（通过线程同步解决不安全）
3.互斥锁：
mutex = threading.Lock() 创建锁
mutex.acquire() 锁定
mutex.release() 释放
4.queue实现线程之间的通信，